Kalkulator Streak - Rentetan Menang/Kalah

Hitung probabilitas rentetan menang dan kalah. Pakai untuk merencanakan strategi taruhan.

Masukkan probabilitas antara 0,1 % dan 99,9 %
Hasil
P(seri menang panjang N) --
P(seri kalah panjang N) --
Seri terpanjang yang diharapkan --
P(≥ 1 seri tersebut dalam N taruhan) --

Cara menggunakan kalkulator ini

  1. Isi probabilitas menang taruhan tunggal Anda dalam persen (mis. 55)
  2. Isi panjang streak yang ingin Anda evaluasi
  3. Isi jumlah taruhan total
  4. Baca probabilitas streak dan rentetan terpanjang yang diharapkan

Rumus

P(streak N kemenangan) = p ^ N

P(streak N kekalahan) = (1 − p) ^ N

Rangkaian Terpanjang yang Diharapkan (perkiraan) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 streak kemenangan panjang N dalam M taruhan) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Pertanyaan yang sering diajukan

Mengapa rentetan terpanjang yang diharapkan tampak begitu panjang?

Varians tumbuh secara logaritmik terhadap ukuran sampel. Dengan 1000 lemparan koin Anda biasanya melihat rentetan 9-10 sisi kepala. Rentetan panjang terasa mengejutkan tapi secara matematis memang diharapkan — kebanyakan petaruh salah mengiranya sebagai periode panas/dingin alih-alih varians biasa.

Bagaimana panjang streak memengaruhi manajemen bankroll?

Bahkan tingkat menang 60% menghasilkan rentetan kalah 5+ secara rutin. Manajemen bankroll (fraksi Kelly, staking datar) harus menyerap ini tanpa bangkrut. Pakai kalkulator ini dengan panjang streak 5-7 untuk melihat seberapa sering rentetan kalah muncul dan tentukan ukuran unit Anda sesuai itu.

Apakah streak olahraga bersifat prediktif?

Umumnya tidak. Peristiwa independen (pasar mirip lemparan koin) menghasilkan streak murni karena kebetulan. Ada efek prediktif kecil (rentetan cedera, moral tim) tapi biasanya dilebih-lebihkan. Anggap streak masa lalu sebagai varians kecuali Anda punya alasan berbasis model yang konkret untuk berpendapat lain.

Apa matematika di balik 'rentetan terpanjang yang diharapkan'?

Untuk percobaan Bernoulli independen dengan probabilitas sukses p atas N percobaan, rentetan sukses terpanjang yang diharapkan konvergen ke log(N(1−p))/log(1/p). Ini pendekatan logaritmik yang akurat untuk N besar dan memberi rentetan terpanjang khas yang akan Anda amati.