पॉइसन कैलकुलेटर - गोल संभावना निकालें

पॉइसन टूल। ऐतिहासिक डेटा से गोल की संभावनाएं तुरंत निकालें।

Please enter expected goals (0.1-10)
Please enter expected goals (0.1-10)
परिणाम
होम जीत --
ड्रॉ --
अवे जीत --
ओवर 2.5 गोल --
अंडर 2.5 गोल --
दोनों टीम गोल --

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

  1. होम टीम के अपेक्षित गोल भरें (अपने विश्लेषण या xG डेटा से)
  2. अवे टीम के अपेक्षित गोल भरें
  3. होम जीत, ड्रॉ, अवे जीत, over/under 2.5 और BTTS की संभावनाएं देखें
  4. सटीक स्कोर अनुमान के लिए स्कोरलाइन संभावना ग्रिड जांचें

सूत्र

पॉइसन संभावना: P(k) = (λ^k × e^(-λ)) / k!

जहां λ = अपेक्षित गोल, k = वास्तविक गोल किए गए

स्कोरलाइन संभावना = P(होम = h) × P(अवे = a)

मानता है कि होम और अवे गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

बेटिंग में पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन क्या है?

पॉइसन डिस्ट्रीब्यूशन एक सांख्यिकीय मॉडल है जो किसी निश्चित अवधि में दी गई घटनाओं (गोल) की संख्या होने की संभावना का अनुमान लगाता है। फुटबॉल बेटिंग में इसका व्यापक उपयोग होता है — अपेक्षित गोल औसत से मैच की स्कोरलाइन का अनुमान निकालने के लिए।

अपेक्षित गोल कैसे पता करूं?

अपेक्षित गोल (xG) फुटबॉल सांख्यिकी साइटों पर मिल जाते हैं। वैकल्पिक रूप से, हाल के मैचों से किसी टीम का प्रति गेम औसत गोल खुद निकाल सकते हैं। ज्यादा परिष्कृत मॉडल होम लाभ, प्रतिद्वंद्वी की मजबूती और हालिया फॉर्म को भी ध्यान में रखते हैं।

पॉइसन मॉडल कितना सटीक है?

पॉइसन मॉडल फुटबॉल अनुमानों के लिए एक उचित आधार देता है। इसकी मुख्य सीमा यह है कि यह मानता है कि गोल स्वतंत्र घटनाएं हैं, जो हमेशा सही नहीं होता (जैसे मोमेंटम प्रभाव, रेड कार्ड)। यह स्थिर स्कोरिंग पैटर्न वाली लीगों में प्री-मैच अनुमानों के लिए सबसे अच्छा काम करता है।

पॉइसन को किन मार्केट में इस्तेमाल कर सकता हूं?

पॉइसन का सबसे आम उपयोग 1X2 (मैच परिणाम), correct score, over/under गोल और both teams to score (BTTS) मार्केट के लिए होता है। इसे एशियन हैंडीकैप और हाफ-टाइम/फुल-टाइम अनुमानों के लिए भी ढाला जा सकता है।