حاسبة السلسلة - سلاسل الفوز والخسارة
أداة سلسلة مجانية. احسب احتمال سلاسل الفوز والخسارة.
كيفية استخدام هذه الحاسبة
- أدخل احتمال فوز رهانك الواحد كنسبة مئوية (مثلاً 55)
- أدخل طول السلسلة التي تريد تقييمها
- أدخل العدد الإجمالي للرهانات
- اطّلع على احتمالية السلسلة وأطول سلسلة متوقعة
المعادلة
P(سلسلة من N انتصارات) = p ^ N
P(سلسلة من N خسائر) = (1 − p) ^ N
أطول سلسلة متوقعة (تقريبية) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 سلسلة فائزة بطول N في M رهانات) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
الأسئلة الشائعة
لماذا تبدو أطول سلسلة متوقعة طويلة جدًا؟
التباين ينمو لوغاريتميًا مع حجم العينة. مع 1000 رمية عملة سترى عادة سلسلة من 9-10 صور متتالية. السلاسل الطويلة تبدو مفاجئة لكنها متوقعة رياضيًا — أغلب المراهنين يخلطون بينها وبين فترات سخونة/برودة بدل تباين عادي.
كيف يؤثر طول السلسلة على إدارة الرصيد؟
حتى معدل فوز 60% ينتج سلاسل خسارة من 5+ بانتظام. إدارة الرصيد (كسور Kelly، الرهان الثابت) يجب أن تستوعبها دون إفلاس. استخدم هذه الحاسبة بطول سلسلة 5-7 لترى كم مرة ستواجه تلك السلاسل الخاسرة وتحدد وحدتك تبعًا لذلك.
هل سلاسل الرياضة تنبؤية؟
غالبًا لا. الأحداث المستقلة (أسواق شبيهة برمي العملة) تنتج سلاسل بالصدفة المحضة. قد توجد آثار تنبؤية صغيرة (تسلسل الإصابات، معنويات الفريق) لكنها عادة مبالغ فيها. عامِل السلاسل الماضية كتباين ما لم تكن لديك أسباب نموذجية ملموسة للاعتقاد بخلاف ذلك.
ما الرياضيات وراء 'أطول سلسلة متوقعة'؟
لتجارب برنولي المستقلة باحتمال نجاح p عبر N محاولة، تتقارب أطول سلسلة نجاح متوقعة إلى log(N(1−p))/log(1/p). إنه تقريب لوغاريتمي دقيق لقيم N الكبيرة ويعطي أطول سلسلة نموذجية ستلاحظها.